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Fluides numériques

Deville Michel
Date de parution 28/11/2019
EAN: 9782889153237
Disponibilité Disponible chez l'éditeur
La simulation numérique des écoulements de fluides a vu le jour après la Seconde Guerre mondiale à la suite du développement conjoint du matériel informatique et des méthodes numériques. Cette évolution sans précédent a rendu possible l'étude de phén... Voir la description complète
Nom d'attributValeur d'attribut
Common books attribute
ÉditeurPU POLYTECHNIQU
Nombre de pages226
Langue du livreFrançais
AuteurDeville Michel
FormatPaperback / softback
Type de produitLivre
Date de parution28/11/2019
Poids328 g
Dimensions (épaisseur x largeur x hauteur)1,50 x 13,50 x 21,00 cm
Une histoire de la simulation numérique des écoulements incompressibles
La simulation numérique des écoulements de fluides a vu le jour après la Seconde Guerre mondiale à la suite du développement conjoint du matériel informatique et des méthodes numériques. Cette évolution sans précédent a rendu possible l'étude de phénomènes jusqu'alors uniquement abordables de façon analytique.C'est à l'histoire de la simulation numérique des écoulements incompressibles que se consacre cet ouvrage. Ces phénomènes, modélisés par les équations de Navier-Stokes, requièrent la résolution d'une équation de Poisson pour le calcul de la pression, et l'évolution des solveurs entre les années 1945 et 1990 montre que l'on dispose aujourd'hui d'une méthode optimale quant au nombre d'opérations calculatrices. C'est également pendant cette période que les super-ordinateurs ont pris leur essor et se sont lancés dans la course à l'exaflop. Ces développements sans précédent ont donné naissance au calcul intensif sur ordinateur parallèle; cette concomitance de progrès tant hardware que software a notamment permis la mise au point d'algorithmes sophistiqués dont les résultats sont tout aussi innovants que fascinants.L'ouvrage aborde également les questions liées à la turbulence, et montre que le défi qu'elle pose est encore loin d'être résolu. Il présente de nombreux exemples de simulation dans des domaines aussi variés que l'automobile, la navigation, la biologie ou la médecine et expose quelques perspectives d'avenir, comme le traitement des données massives et la fin possible de la théorie, l'ordinateur quantique, les logiciels commerciaux et libres, ou l'impact des mathématiques.