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ANALYSER LES SERIES CHRONOLOGIQUES AVEC S - PLUS

PUR
Date de parution 11/09/2002
EAN: 9782868477101
Disponibilité Disponible chez l'éditeur
Ce manuel est destiné aux étudiants, chercheurs etprofessionnels ayant à étudier des séries de donnéesdépendant du temps. L'ouvrage comporte les rappelsthéoriques nécessaires sur les modèles classiques qu'ilssoient paramétriques linéaires (de type au... Voir la description complète
Nom d'attributValeur d'attribut
Common books attribute
ÉditeurPU RENNES
Nombre de pages-
Langue du livreFrançais
AuteurPUR
FormatPaperback / softback
Type de produitLivre
Date de parution11/09/2002
Poids267 g
Dimensions (épaisseur x largeur x hauteur)1,00 x 15,50 x 24,00 cm
Ce manuel est destiné aux étudiants, chercheurs etprofessionnels ayant à étudier des séries de donnéesdépendant du temps. L'ouvrage comporte les rappelsthéoriques nécessaires sur les modèles classiques qu'ilssoient paramétriques linéaires (de type autorégressifmoyenne-mobile), ou non linéaires (hétéroscédasticité etlongue mémoire).Pour chaque type de modèle, les auteurs proposent dessimulations et des applications sur des données réelles.Ces applications sont réalisées à l'aide du logiciel destatistiques S-Plus. Elles permettent d'illustrerconcrètement les propriétés des modèles et de mieuxcomprendre leur mise en oeuvre pratique. À chaque étape dela modélisation, les fonctions S-Plus utilisées sontdécrites avec précision et des procédures originales sontoffertes à l'utilisateur.Privilégiant une approche claire et pédagogique, cemanuel constitue un outil indispensable à tous ceux quidésirent développer leur connaissance dans l'étude desséries chronologiques. Ces méthodes s'utilisent dans denombreux champs disciplinaires : économie, gestion,sciences de la vie, etc.Sommaire1- Analyse d'une sérieManipulation d'une sérieAnalyse temporelleAnalyse spectraleTraitement de la saisonnalité2- Modélisation Box et JenkinsIntroduction aux processus ARMALa méthodologie Box et Jenkins pas à pasExemples d'applicationsAnalyse d'intervention3- Modélisation longue mémoireIntroduction à la dépendance de long termeProcessus longue mémoireMéthodes d'estimation des paramètresPrévisionExemples d'applications4- Modélisation ARCHIntroduction aux processus ARCHExtensionsInférence statistiqueExemple d'application