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Estimation de l'aléa pluvial en France métropolitaine

Lavabre Jacques, Arnaud Patrick
Date de parution 17/04/2015
EAN: 9782759208623
Disponibilité Disponible chez l'éditeur
Comment estimer les pluies des plus courantes aux plus extrêmes, en tout point d'un territoire ? Comment bien prendre en compte l'aléa pluvial dans l'aménagement du territoire, vis-à-vis des risques d'inondation ?La méthode SHYPRE (simulation d'hydro... Voir la description complète
Nom d'attributValeur d'attribut
Common books attribute
ÉditeurQUAE
Nombre de pages158
Langue du livreFrançais
AuteurLavabre Jacques, Arnaud Patrick
FormatPaperback / softback
Type de produitLivre
Date de parution17/04/2015
Poids272 g
Dimensions (épaisseur x largeur x hauteur)1,00 x 14,00 x 24,50 cm
Comment estimer les pluies des plus courantes aux plus extrêmes, en tout point d'un territoire ? Comment bien prendre en compte l'aléa pluvial dans l'aménagement du territoire, vis-à-vis des risques d'inondation ?La méthode SHYPRE (simulation d'hydrogrammes pour la prédétermination des crues) développée par le Cemagref a conduit à mettre au point une base de données de quantiles de pluies de durées allant d'une heure à 72 heures. Ce guide méthodologique vient compléter et expliquer la méthode dont les résultats fournis sur l'ensemble du territoire français sont mis en ligne via la climathèque de Météo-France. Actuellement, c'est l'unique méthode de cartographie du risque pluvial appliquée à l'ensemble du territoire français (DOM compris).Après une analyse des différentes approches et des problèmes associés à la prédétermination de l'aléa pluviométrique, l'ouvrage détaille les étapes de conception, de calage, de régionalisation du générateur de pluie. Il propose aussi une synthèse des différentes publications scientifiques associées au développement de cette méthode.Ce guide servira de référence à tous les acteurs opérationnels (services de l'État et bureaux d'études) utilisateurs de la base de données associée à la méthode et distribuée par Météo-France. Il intéressera également les chercheurs concernés par les simulations de pluies extrêmes.