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Studia Informatica Universalis n°7.1

Lavallée Ivan
Date de parution 17/04/2009
EAN: 9782705668945
Disponibilité Disponible chez l'éditeur
Le numéro 7.1 de Studia Informatica Universalis est tout entier consacré à la prétopologie qui est une théorie topologique « faible » permettant la modélisation de situations difficilement représentables par d'autres, en particulier en sciences humai... Voir la description complète
Nom d'attributValeur d'attribut
Common books attribute
ÉditeurHERMANN
Nombre de pages228
Langue du livreFrançais
AuteurLavallée Ivan
FormatPaperback / softback
Type de produitLivre
Date de parution17/04/2009
Poids281 g
Dimensions (épaisseur x largeur x hauteur)1,20 x 15,20 x 22,90 cm
Prétopologie et modélisation
Le numéro 7.1 de Studia Informatica Universalis est tout entier consacré à la prétopologie qui est une théorie topologique « faible » permettant la modélisation de situations difficilement représentables par d'autres, en particulier en sciences humaines. Le sujet central en est le concept de proximité.Les contributions :« Retour sur les origines de la prétopologie » par M. Brissaud ;« Prétopologie et applications : un état de l'art » de J.P. Auray, S. Bonnevay, M. Bui, Gérard Duru, M. Lamure, fait le point sur l'état d'avancement des recherches en prétopologie ;« Éléments de Prétopologie généralisée » de M. Brissaud, J.P. Auray, G. Duru, M. Lamure, C. Siani, cherche à développer les concepts s'affranchissant de la notion de référentiel global ; « Généralisation des processus de percolation discrets » de S. Ben Amor et M. Bui, on utilise la notion d'espace topologique pour traiter de la dynamicité des voisinages dans une structure aléatoire ;« Structures pauvres » de J.P. Auray essaie , dans la même problématique, de repousser encore les limites conceptuelles de la prétopologie tout en en gardant la rigueur ;« Prétopologie floues » de M. Egea fournit un outil conceptuel de simulation prétopologique de systèmes flous à base d'agents ; « Pretopological Operators for Gray Level Image Analysis » de S. Bonnevay, présente une application de la prétopologie à l'analyse d'images ;« Classification prétopologique basée sur la complexité de Kolmogorov » de V. Levorato, T.V. Le, M. Lamure, M. Bui, présente des résultats en classification qui montrent comment on peut associer les concepts prétopologiques avec d'autres théories, ici la complexité de Kolmogorov.