Guide pratique pour comprendre, décider et créer de la valeur
L'intelligence artificielle s'impose aujourd'hui dans toutes les entreprises. Mais avant de choisir un modèle, de lancer un chatbot ou d'investir dans une nouvelle solution, encore faut-il comprendre ce qui rend l'IA possible : les données.Qu'est-ce qu'une donnée de qualité ? Comment repérer biais, valeurs aberrantes ou corrélations trompeuses ? Que peut réellement apprendre une machine ? Comment évaluer la fiabilité d'un modèle ? Et comment transformer données et intelligence artificielle en décisions utiles et en valeur pour l'entreprise ?Accessible sans formation technique préalable, ce livre donne aux dirigeants, managers et décideurs les connaissances essentielles pour comprendre la data et l'IA et dialoguer efficacement avec les spécialistes. Sandro Saitta part des fondamentaux (collecte et qualité des données, statistiques, visualisation) avant d'expliquer progressivement le fonctionnement du machine learning, de l'IA générative et des grands modèles de langage.Prévisions de ventes, optimisation des revenus, ciblage publicitaire, ressources humaines : à travers de nombreux exemples concrets, il montre comment passer de la théorie à la pratique, mais aussi comment reconnaître les limites d'un modèle, éviter les erreurs les plus fréquentes et lancer un projet data ou IA dans de bonnes conditions.
