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Probabilités et potentiel, Volume 1

Dellacherie Claude, Meyer Paul-André
Publication date 22/02/2008
EAN: 9782705613723
Availability Available from publisher
Ce traité en 5 tomes, qui expose les relations entre la théorie du potentiel et celle des processus stochastiques, s'adresse à tous les ingénieurs ou scientifiques utilisant les probabilités.Sommaire :I. Espaces Mesurables, Chapitres 1 à 4 Lois de ... See full description
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Common books attribute
PublisherHERMANN
Page Count294
Languagefr
AuthorDellacherie Claude, Meyer Paul-André
FormatPaperback / softback
Product typeBook
Publication date22/02/2008
Weight526 g
Dimensions (thickness x width x height)2.50 x 17.00 x 24.40 cm
Espaces mesurables
Ce traité en 5 tomes, qui expose les relations entre la théorie du potentiel et celle des processus stochastiques, s'adresse à tous les ingénieurs ou scientifiques utilisant les probabilités.Sommaire :I. Espaces Mesurables, Chapitres 1 à 4 Lois de probabilité et espérances mathématiques ; compléments de théorie de la mesure ; processus stochastiques.II. Théorie des martingales, Chapitres 5 à 8 Généralités et cas discret ; Martingales en temps continu ; Décomposition des surmartingales applications ; Intégrales stochastiques structure des martingales.III. Théorie discrète du potentiel, Chapitres 9 à 11 Noyaux et fonctions excessives. théorie des réduites et du balayage. Méthodes nouvelles en théorie des capacités, application aux maisons de jeux.IV. Théorie du potentiel associée à une résolvante, Chapitres 12 à 16 Semi-groupes et résolvantes ; Construction de résolvantes et de semi-groupes ; Processusde Markov ; Fonctions excessives et fonctionnelles additives : processus droits et transformations multiplicatives ;V. Processus de Markov : compléments aux calculs stochastiques, Chapitres 17 à 24 rappels sur « les processus droits », processus homogènes, retournement du temps ; Processus à naissance aléatoire ; Ensembles aléatoires, excursions ; Décompositions chaotiques,.Quelques applications à l'analyse. Compléments de calcul stochastique. Récurence transfinie et mesurabilité.