Data science pour l’agriculture et l’environnement - Méthodes et applications avec R et Python

Brun François, Makowski David, de Laboulaye Paul, Doutart Élodie, Duyme Florent, El Jabri Mohammed, Fauvel Kevin, Legris Maxime, Philibert Aurore, Piraux François, Termier Alexandre

Publication date 16/03/2021

EAN: 9782340045774

Availability Available from publisher

35.00 €

Detailed information

Attribute name	Attribute value
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Publisher	ELLIPSES
Page Count	258
Language	fr
Author	Brun François, Makowski David, de Laboulaye Paul, Doutart Élodie, Duyme Florent, El Jabri Mohammed, Fauvel Kevin, Legris Maxime, Philibert Aurore, Piraux François, Termier Alexandre
Format	Paperback / softback
Product type	Book
Publication date	16/03/2021
Weight	493 g
Dimensions (thickness x width x height)	1.40 x 19.00 x 24.00 cm

Summary

La data science a acquis une grande renommée dans de nombreux domaines mais son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences environnementales, reste encore limitée. Ce manuel d’initiation vise à démocratiser l’usage de la data science pour des applications en lien avec l’agriculture et l’environnement.L’ouvrage couvre les principales méthodes couramment utilisées pour la prédiction, la classification et le partitionnement de données. Il comporte à la fois des explications détaillées du fonctionnement de chaque méthode, une description de codes R et Python permettant leur utilisation pratique, et des exemples d’applications concrètes en lien avec les sciences agricoles et environnementales.