édition 2026
Et si un simple diagramme à barres devenait votre meilleur allié pour donner du sens à vos données ? Derrière cet objet familier se cache une richesse insoupçonnée que ce livre vous invite à explorer, pas à pas.Conçu pour les étudiants en programmation et pour tous les curieux de la visualisation, cet ouvrage rassemble 27 fiches pédagogiques, claires et pragmatiques. Chaque fiche part d'un exemple concret, fournit son code complet en Python et se déroule dans un notebook Jupyter, du graphique le plus simple à la variante la plus soignée. Toutes suivent la même trame rassurante, ce qui vous permet de vous repérer d'un coup d'oeil et d'avancer à votre rythme. Vous y apprendrez notamment à :- Tracer des barres verticales, horizontales, empilées ou groupées.- Construire une pyramide des âges, un diagramme en cascade ou un diagramme de Pareto.- Exploiter les fonctions dédiées de Seaborn comme sns.barplot() ou sns.histplot().- Passer avec aisance de Matplotlib à Seaborn selon le besoin du moment.Deux projets complets viennent couronner le parcours, de l'exploration d'une image couleur avec OpenCV à l'étude des particularités des nombres entiers de zéro à cent mille.Sans jargon inutile et sans théorie pesante, ce livre mise sur la pratique et sur la clarté. Un notebook ouvert, un peu de curiosité, et vous voilà prêt à rendre vos données parlantes, une barre après l'autre.
