La modélisation des incertitudes est devenue une étape importante dans l'étude des problèmes posés, par exemple, par la médecine, l'économie, les communications ; en effet, les sources d'incertitudes ne manquent pas : erreurs de mesure, manque d'informations précises, aléas du comportement humain ou biologique... L'ouvrage est consacré aux modélisations de ces aléas, avec des exemples en fiabilité, biologie, signal et communications, et à une introduction aux concepts de base utilisés en statistiques.
